open-falcon的使用一

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一、概述

open-falcon是小米公司运维部开源的监控产品，open-falcon 是一套完整的解决方案，可以很方便的在不同的公司来部署使用,可以很方便的监控10台服务，也可以扩展到10万台服务器。

二、架构图

open-falcon 对监控系统的各个组件进行了拆分，这样做的好处是可以迅速扩充扩展，但坏处也随之而来–太过庞大与复杂。

上图展示了主要组件的工作示意图。因为系统太复杂，我们分成了多个部分，这次只介绍如何搭建一个类似于cacti的系统（只有监控图标数据，可以展示，但不能报警）

三、安装（只有监控功能，无报警功能）

如果我们需要一个类似cacti的系统，我们需要以下组件：

agent
transfer
graph
query
dashboard
hbs

数据基本流向如下：
agent–>transfer–>graph–>query–>dashboard

因为graph、hbs、dashborad需要连接mysql数据，因此需要安装mysql数据库

3.1 安装mysql-server


#@install mysql-server
yum install mysql-server -y
/etc/init.d/mysqld start
#@checkout code
git clone https://github.com/open-falcon/scripts.git
cd ./scripts/
#@init mysql tables
mysql -u root --password="" < db_schema/graph-db-schema.sql
mysql -u root --password="" < db_schema/dashboard-db-schema.sql
mysql -u root --password="" < db_schema/portal-db-schema.sql
mysql -u root --password="" < db_schema/links-db-schema.sql
mysql -u root --password="" < db_schema/uic-db-schema.sql

开通mysql授权


mysql> grant all privileges on *.* to root@'10.127.68.7';
mysql> flush privileges;

3.2 启动agent、transfer、graph、query

open-falcon组件大部分是用go语言开发，小部分web组件是python开发，go语言的好处就是编译成二进制程序，放到机器上就能运行。官方已经帮我们编译好了二进制版本，可以直接下载使用。

wget "https://github.com/XiaoMi/open-falcon/releases/download/0.0.5/open-falcon-0.0.5.tar.gz"

因为我们是单机部署，因此修改配置文件cfg.json，把监听端口改成本机IP，然后后使用control脚本启动即可。

运行完毕后可以使用ps命令看到进程，通过netstat可以看到监听的端口，否则就代表启动失败，可以去各个组件的var目录下查看app.log日志，排查问题。

./control start

3.3 启动dashborad

dadhborad是Python程序，需要先安装virtualenv

yum install -y python-virtualenv

dashborad的配置文件是rrd/config.py ，修改完毕后可以启动


$ cd $HOME/open-falcon/dashboard/
$ virtualenv ./env
$ ./env/bin/pip install -r pip_requirements.txt

##@@ Run with gunicorn
$ bash control start

3.4 hbs

hbs在咱们设计的场景中没有用到，装或者不装都可以，建议安装上，不安装的话agent会一直有错误日志。

四、dashborad面板的使用

我们已经安装完成了，打开http://${MY_HOST_IP}:8081/ 即可看到dashborad页面。

概念解释

Endpoint 边缘节点，也就是安装了agent的服务器或者虚拟机
Counter 计数器，也就是被监控的指标项，例如内存使用率

左侧可以搜索Endpoint，也就是安装了agent客户端的机器名。这里支持模糊搜索，我们输入“1”，可以搜索到好多安装了agent的机器。

我们选中其中2个机器，并点击“刷新counter列表”，在右面的counter列表里面就会出现这个agent注册进来的各种监控数据。

我们选中监控数据例如“cpu.idle” ，然后点击“看图”-“Endpoint视角”就可以查看它的图像。

五、screen的使用

我们可以使用screen提前将图像定制好，而不用每次都去搜索出图，这样就实现了类似的cacti图像展示功能。

点击screen后，新增几个screen，screen有类似的2级目录，进入最底层后，会显示如下：

点击“+graph”可以添加自定义的图像

六、参考资料

http://book.open-falcon.com/zh/quick_install/index.html
http://www.jikexueyuan.com/course/1651_4.html?ss=1

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