pandas中的to_datetime函数
一、概述 在日常数据处理中，最为恼火的就是时间的处理。时间可以有很多种表达形式，比如下面这张图，我们看到同样是 2017 年 1 月 5 日，可以有很多种时间格式，我们需要先将格式统一才能进行后面的工作，Pandas 提供了这个函数 to_datet...
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Kubernetes的健康检查liveness-readiness-startup探针
Kubernetes的健康检查liveness-readiness-startup探针.md 引入 在默认情况下，当 Pod 中的所有容器启动时，Kubernetes 开始向 Pod 发送流量，并在崩溃时重新启动容器。 但是如果Pod中进程启动需要一...
管理学、心理学的一些法则和效应
管理学的一些法则.md 1、蝴蝶效应 Butterfly effect 上个世纪70年代，美国一个名叫洛伦兹的气象学家在解释空气系统理论时说，亚马逊雨林一只蝴蝶翅膀偶尔振动，也许两周后就会引起美国得克萨斯州的一场龙卷风。 蝴蝶效应是说，初始条件...
达克效应D-K effect
达克效应（D-K effect），全称为邓宁-克鲁格效应（Dunning-Kruger effect）。 它是一种认知偏差现象，指的是能力欠缺的人在自己欠考虑的决定的基础上得出错误结论，但是无法正确认识到自身的不足，辨别错误行为。这些能力欠缺者们沉浸...
prometheus和node_exporter中的磁盘监控
prometheus和node_exporter中的磁盘监控.md 对于磁盘问题，我们主要关注以下几个指标： 磁盘空间使用率、磁盘inode使用率（df -h和df -i命令） 磁盘读写次数IOPS (iostat中的r/s、w/s) ...
pandas中对DataFrame进行合并和拼接
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大规模环境下prometheus的扩展方向
一、概述 随着prometheus在越来越多的生产环境中推广开来，监控项series必然会越来越多，OOM时常会发生，扩容就会成为常态，单实例运行的prometheus瓶颈凸显，扩展成为大势所趋。本文来讨论下prometheus扩展的一些方向。 本...
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笔记本电脑电池损耗的排查和电池养护建议
笔记本电脑电池损耗的排查.md 概述 由于笔记本电脑电池采用的是锂电池，手机、Pad等设备也是锂电池，所以计算损耗的方法是一样的。 在历史上还有镍镉电池、镍氢电池，因为效率和体积的原因，目前都已经基本淘汰，3C数码产品基本都是锂电池。 电池损耗率 电...
grafana读取mysql数据并绘制柱状图
grafana柱状图.md 概述 grafana作为一款优秀的时序数据库展示工具，在业内使用极为广泛，但是我们很多时候需要展示一些非时序型的数据或者时间跨度很大的数据，比如月度费用走势这样，一个月只有一个值的柱状图，大家往往无从下手。本文简单的阐述了...